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推动CMOS图像传感器性能升级

发布时间:2020-01-02 09:24人气:

  为了更好的顺应安防监控的应用需求,CMOS图像传感器从成像设计上需要做针对性的改善。从这几年成像技术厂商推出的安防专用CMOS传感器产品来看,由于需要考虑到场景环境、光照、气温等各种影响因素,监控用CMOS图像传感器的设计也开始进入到“场景定制化”阶段,不同的应用场景所适用的产品不一而同。

CMOS图像传感器
   当前监控行业普遍存在的四大问题,分别为夜晚摄像头工作困难、摄像头红曝刺眼、摄像头功耗大或体积大、AI对摄像头的人脸识别要求高等,为此,这也成为监控专用CMOS图像传感器不断突破的几大方向。
   提升摄像头像素水平是首要的基础。1080P成为主流,逐步向4K发展,人脸识别、物体识别等智能视频需求的兴起,H.265编码技术的普及,使得高分辨率成为发展趋势。
   与此同时,随着摄像头像素越来越高,网络传输能力无法满足其需求,必须依靠边缘计算等方式,在图像采集端进行视频预处理之后再到云端进行更复杂的解析,为此,需要推出适配的CMOS图像传感器以此辅助监控系统在采集端即能进行AI处理。
   另外,长期以来,在低光照或无光照条件下实现清晰可辨的图像识别始终是困扰CMOS图像传感器开发者的一个重大技术难点。传统的红外或白光补光技术,虽然能在低照度环境下获得相对清晰的图像,但却会牺牲图像的色彩,仅可获得黑白图像。而随着安防及人工智能领域对于图像识别的性能需求逐渐提升,不仅需要CMOS图像传感器提供色彩信息,同时对于分辨率、灵敏度、感光度、动态范围、帧率等技术指标也提出了较高的要求。为此,提升超低光线条件下的图像质量,包括超低光彩色,近红外的应用成为广泛的需求。更多传感器相关文章请访问

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